【セミナー資料】問い合わせログから原因を特定・改善する具体手順【分析用Skill付き】

※本資料は2026年9月29日に行なったウェビナー資料をリバイスしています。

・問い合わせログは蓄積しているものの十分は活用ができていない

・ログを使い生成AIで分析してみたが思った内容が出力されない

・分析はできても、具体的な改善施策につながらない

そんなお悩みないでしょうか。

「問い合わせを減らしたい」と考えたとき、
多くの場合「FAQの拡充」や「回答の自動化」など“どう答えるか”に注目しがちです。

しかし、本当に必要なのは「なぜ発生しているのか」という根本原因の分析です。

ユーザーが画面のどこで迷い、何につまずいているのか。その答えは、すべて問い合わせログの中に眠っています。

本資料では、ChatGPTやClaudeなどの生成AIを活用して、ログからユーザーの「迷い」を正確に特定・集計する具体的な分析手順をご紹介しています。

さらに、分析して終わるのではなく、見つかった課題をWebサイトやサービス画面の改善につなげ、問い合わせを「答える」から「起こさない」状態へ変えていく考え方についても解説します。

単なるデータ分析で終わらせず、Webサイトや画面のUI改善へ繋げ、問い合わせを「答える」から「起こさない」体験へ転換するノウハウをまとめました。

また特典として問い合わせ分析に使える「AI Skill」も無料でプレゼントしております。ChatGPTやClaudeなどでご利用ください。

▼この資料でわかること

• 問い合わせログをAIで分析するためのデータ準備方法

• ChatGPT・Claudeなどを使った問い合わせ分類・集計の進め方

• AIの分析精度を安定させる入力・出力設計

• 分析結果をダッシュボード化する方法

• AI分析の作業手順をSkill化し、継続的に活用する方法

▼このような方におすすめです

• 問い合わせ件数を減らしたいカスタマーサポート・CS担当者

• FAQやAIチャットを導入しているものの、問い合わせ削減につながっていない方

• 問い合わせログやVOCをサービス改善に活用したい方

• ChatGPTやClaudeを使って問い合わせ分析をしたい方

• AIで分析してみたものの、分類や集計が安定せず困っている方

• 問い合わせデータをプロダクト・Web改善につなげたい企画・UX担当者