文章の作成・添削

活用例

ユーザーの入力ワードをもとに自動で文章を作成できます。例えば、求人情報作成に最適化したプロンプトをあらかじめ設定しておけば、ユーザーが入力した単語・文章をベースにして「仕事内容」や「アピールポイント」などの文章が自動で生成されます。

ユーザーサポートの自動化

活用例

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用しており、ユーザーの質問に対してAIがリアルタイムで情報を検索し、最適な回答を生成することが可能です。お手元のマニュアルとプロンプトだけで設計することができ、チャットボット設計にかかるリソースを大幅に削減できます。

VoCの収集とデータ分析

活用例

VoC（顧客の声）を収集すると共に、分析をすることもできます。
ユーザーがサービスを利用する過程の、フィードバック、アンケートを収集し、生成AIがそれらを分析します。課題や傾向を可視化することで、ユーザーのニーズや課題を瞬時に把握できます。

求人の原稿作成をAIにより自動化。高頻度で利用され、作成工数の大幅削減を実現

使用場所：求人募集作成ページ

利用シーン

求人作成画面で利用。求職者からの応募確率を上げる主要な情報である、仕事内容やアピールポイントなど複数個所に設置。さらに各都道府県×職種の最適な時給単価のデータを事前に読ませ、該当求人の最適な時給単価をAIで提案。

導入後の成果

自社に関連するキーワードや文章を入力するだけで原稿作成が可能となり、お客様の作成工数の負担を大幅に軽減。特に求人数が多い業態の企業様に高頻度で利用され、お客様に非常に喜ばれる機能として活用。

お客様対応にAIを活用し、対応時間の大幅短縮と、対応件数を増加を実現。

使用場所：文章作成ページ

利用シーン

カナリークラウドをご契約している不動産仲介会社様が、物件情報を求めるお客様とのコミュニケーションに使用するメール・LINEの文章作成画面で利用。

導入後の成果

事前のプロンプト設計で業務に適した形式の文章が自動生成され返信文の作成時間が大幅短縮。隙間時間でもお客様との連絡をスムーズに対応することができ顧客対応の質向上を実現。