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生成AIチャットボットの活用例3選|業務効率化とナレッジ共有を加速する最新ツール

公開日:

2025/11/07

最終更新日:

2025/11/7

生成AIチャットボットの活用例3選|業務効率化とナレッジ共有を加速する最新ツール

STANDS編集部

日々の業務で活用いただける実践的なフレームワークや、知っておきたいSaaSのトレンドワード・キーワードの解説、CS業務改善のためのヒントなどをお届けいたします。

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近年、企業の業務効率化や顧客体験の向上を目的に生成AIを搭載したチャットボットの導入が急速に進んでいます。
従来のシナリオ型チャットボットに比べ、生成AIチャットボットは自然な会話で柔軟に対応できる点が大きな特長です。

この記事では、企業がすぐに導入できる生成AIチャットボットの活用例3選を紹介します。
自社の課題解決にどのように役立つのか、ぜひ参考にしてください。

最後に、生成AIチャットボット導入を簡単に実現できるツール「Onboarding Sync-AI」も紹介します。

チャットボットとは?

チャットボットは、テキストや音声で自動応答を行うプログラムです。従来のルールベース型では定型的な質問にしか答えられませんでしたが、生成AIの登場により文脈理解・自然な会話・要約・根拠付き回答が可能になりました。
これにより、サポート・ナレッジ共有・社内業務のあらゆる場面で高い効果を発揮しています。

活用例1:カスタマーサポートの効率化

効果

顧客からの問い合わせ対応を自動化し、サポート業務の負担を大幅に軽減できます。オペレーターは複雑な対応や感情的なクレーム対応など、より高度な業務に集中できるようになります。

具体的な使い方

Webサイトやアプリに生成AIチャットボットを設置し、営業時間外でも一次対応を自動で処理します。よくある質問への回答や操作手順の案内を即座に提供できるため、顧客の待ち時間を減らすことが可能です。
また、過去の問い合わせ内容をもとに回答内容を見直す運用を行うことで、精度を継続的に改善できます。人の手によるチューニングを通じて、正確性を保ちながらより自然な応答を実現します。

活用例②:営業・顧客対応現場での情報サポート

効果

営業担当者やカスタマーサクセス担当者は、顧客ごとに異なる質問に即座に対応する必要があります。その際、商品仕様・価格プラン・導入実績などを都度資料から探していては、対応スピードが落ちてしまいます。
生成AIチャットボットを導入することで、営業・サクセス担当者が必要な情報を即座に引き出せる仕組みを整えられます。対応品質の均一化や、顧客満足度の向上にもつながります。

具体的な使い方

生成AIチャットボットを社内の営業資料やFAQ、ナレッジベースと連携させ、担当者が「この製品の料金体系は?」「競合製品との違いは?」と自然文で質問すると、該当する社内情報を即座に提示します。
また、営業支援ツールと連携することで、商談履歴や顧客属性に基づいた回答を返すことも可能です。
これにより、経験の浅いメンバーでも迅速かつ正確な応対を行えるようになります。

活用例3:社内情報共有の促進

効果

社内の情報共有を円滑化し、社員が必要な情報をすぐに引き出せる環境を構築します。特にリモートワークや多拠点組織において、ナレッジの分散を防ぐことができます。

具体的な使い方

社内ポータルサイトやチャットツールに生成AIチャットボットを導入し、マニュアルや議事録などをナレッジベースとして活用します。「経費精算の申請手順を教えて」「新製品の仕様書はどこにありますか?」といった質問に対して、正確な情報を引用元とともに提示することが可能です。
これにより、社内問い合わせ対応にかかる時間を削減し、情報活用のスピードを向上させます。

Onboarding Sync-AIで手軽に始める生成AIチャットボット運用

こうした活用を手軽に実現できるのが、弊社の Onboarding Sync-AI です。

最大の特徴は導入の簡便さと柔軟なプロンプト管理です。

  • JavaScriptを埋め込むだけで導入完了

  • シナリオ設定不要:生成AIが文脈を理解して回答

  • 管理画面でシステムプロンプトを簡単に編集可能

  • RAGで社内ナレッジを参照し、精度・根拠を両立

サポート、社内ヘルプ、ナレッジ検索など、あらゆる場面で即効性のあるAI体験を提供します。

👉 Onboarding Sync-AI の詳細はこちら(導入事例・資料)

まとめ

生成AIチャットボットは、単なる問い合わせ対応の自動化にとどまらず、社内外のコミュニケーションを最適化し、業務効率を飛躍的に高めるツールです。

生成AIチャットボットを通じて、顧客体験と業務効率の両立を実現しましょう。

生成AIチャットボットの精度向上に大きく関わるRAGやシステムプロンプトについては、 下記の記事で詳細に解説しているので参考にしてください。
【RAGとは】生成AIを“正確で使えるAI”に変える検索拡張技術をやさしく解説
RAGにおけるシステムプロンプトの役割

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