はじめに：生成AIの力を引き出す「知識」の課題

生成AIの活用は多くの企業で進められていますが、特にRAG（検索拡張生成）技術を用いて生成AIの回答精度を向上させるアプローチが注目されています。

RAGを効果的に機能させるためには、企業が保有するドキュメント（契約書、報告書、マニュアルなど）を生成AIが参照できるテキストデータとして整備する必要があります。

しかし、多くの企業文書はPDFや画像データとして存在しており、これらはそのままではAIによる検索や利用に適していません。この課題を解決するために不可欠となる技術が、OCR（Optical Character Recognition：光学文字認識）です。

OCRとは？非構造化文書を「テキストデータ」に変える技術

OCRの基本的な仕組み

OCR（光学文字認識）は、画像ファイルやスキャンされた紙文書などの非構造化データ内に含まれる文字を識別し、コンピューターが編集・検索可能なデジタルテキストデータに変換する技術です。

システムは、文字の形状パターンを分析し、それを標準的な文字コード（例：Unicode）にマッピングすることでテキスト化を実現します。

OCRの具体的なビジネス活用例

OCRは、企業の文書の検索性を向上させ、情報活用を促進します。具体的な活用例として、文書管理分野において、大量の紙文書やスキャン画像に対しOCR処理を施すことで、これまでファイル名でしか検索できなかった文書の本文全体を検索可能なデジタルアーカイブを構築できます。この導入効果により、画像として扱われていたファイルの中身（本文）がテキスト化され、ドキュメントの検索性が向上します。

OCRは、上記のような事例を通じて、非構造化データを構造化データ（テキスト）に変換するという、情報検索と活用の基盤を築きます。

OCRからRAGへ：企業知識の「検索可能」な基盤構築

OCRがもたらす最大のメリットは、「これまで検索できなかった文書を検索可能にする」点にあります。この検索性の向上が、まさに次のステップであるRAG構築に直結します。

RAGは、生成AIが持つ一般的な知識に加え、企業の特定のドキュメントを「知識データベース」として参照することで、より正確で専門的な回答を生成する仕組みです。この知識データベースに、OCRでテキスト化された文書が含まれていれば、生成AIは企業固有の情報に基づいた回答ができるようになります。

つまり、OCRは、RAGシステムが参照すべき企業固有の情報をデジタル知識として体系化し、生成AIの活用範囲を飛躍的に広げるための「データ変換エンジン」の役割を担います。

RAG（検索拡張生成）システムにおけるOCRの具体的な役割

RAGの有効性は、知識データベースの品質に直接依存します。OCRは、この知識データベースを構築する工程において、必須の準備作業となります。

RAG向けデータソースへの変換プロセス

RAGシステムが参照する知識データベースには、企業の内部情報を含める必要があります。

• 非構造化データのテキスト化： 企業が保有する過去の会議資料の画像データや、スキャンされたマニュアルのPDFなど、生成AIが直接読み取れない形式のドキュメントにOCRを適用します。

• AIが利用可能な形式へ変換： OCRによって抽出されたテキストデータは、RAGのプロセスで「チャンク化（意味の単位に分割）」され、「ベクトル化（数値表現への変換）」された後、知識データベースに格納されます。

OCRにより、これまで検索や活用が困難だった文書がAIの参照可能なデータソースとなり、RAGによる回答の根拠として利用可能になります。

データ活用を支えるUI/UXの重要性

OCRによって企業のドキュメントがテキスト化され、RAGの基盤が整ったとしても、その情報が現場で円滑に活用されなければ意味がありません。高度なAI技術も、利用しづらいインターフェースでは定着が困難です。

株式会社STANDSでは、既存の業務システムにJava Scriptを埋め込むだけで、複雑なシステム改修を行うことなく、即座にUI/UXを改善することが可能です。

• 効率的な情報アクセス： OCRとRAGで構築された生成AIチャット機能などを、使いやすいインターフェースで既存システム上に提供します。

• 現場への定着支援： 必要な情報へのガイドや、操作性の改善を通じて、AI活用を含む新しい業務フローの現場定着を支援します。

弊社は、OCRによるデータ準備から、そのデータを最大限に活かすためのUI/UX層まで一貫してサポートし、貴社の生成AI活用を実効性の高いものへと導きます。

OCRはデータ活用の起点

OCRは、非構造化データをテキスト化する技術であり、RAGをはじめとする生成AI活用において、データソースの整備という戦略的な役割を果たします。

企業内データのデジタル化を促進し、その活用を現場にスムーズに浸透させるためのUI/UX改善にご関心がある場合は、ぜひ弊社サービスをご検討ください。

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