突然ですが、みなさんは日々の業務で生成AI（ChatGPTなど）を使っているとき、こんな「あるある」なモヤモヤを感じたことはありませんか？

生成AI利用時の「あるある」3選

1. 「前提説明」だけで日が暮れる

   自社のサービスについてキャッチコピーを考えてもらいたいのに、「弊社のサービスはSaaSで、ターゲットは…」と、毎回同じ前提情報をプロンプトに入力（コピペ）している。

2. PDFの内容を読み込ませるのが面倒

   「この就業規則のPDFに基づいて答えて」とお願いしたいが、テキストをコピーして貼り付けるのが手間。しかも文字数制限に引っかかってエラーになり、分割して送るという謎の作業が発生する。

3. もっともらしい「知ったかぶり」をされる

   「当社の今期の目標は？」と聞くと、公開されている古い情報を元に、さも正解のように自信満々で間違った回答をしてくる（ハルシネーション）。

「すごいのは分かるけど、ウチの会社のことを何も知らないから、結局使い勝手が悪いんだよな…」

もしそう感じているなら、今回ご紹介するツール「Dify（ディフィ）」がその悩みを一撃で解決します。

前回の記事ではDifyの概要をお伝えしましたが、今回は実践編です。

プログラミング知識ゼロでもOK。「自社のマニュアルやドキュメントを読み込んだ、自社専用AI」を10分で作る方法を解説します。

そもそも、なぜChatGPTは「自社のこと」を知らないのか？

ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）は、インターネット上の膨大なデータを学習していますが、あなたの会社の社内Wikiや、ローカルフォルダにあるPDFの中身までは知りません。

そのため、これまでは人為的に「プロンプト（命令文）」の中に情報をコピペして渡す必要がありました。これが「面倒」の正体です。

解決策：「RAG（検索拡張生成）」という技術

ここで登場するのがRAG（ラグ）という技術です。難しそうな言葉ですが、イメージは簡単です。

• 通常のChatGPT: 何も持たずに試験を受ける（暗記している一般的な知識だけで答える）。

• RAGを使ったAI: 「教科書（自社資料）」を持ち込んで試験を受ける。

質問されたら、まずその「教科書（マニュアルや規定集）」を見て、そこに書いてあることを元に回答を作成する。これがRAGの仕組みです。

通常、このシステムを作るにはエンジニアによる開発が必要ですが、Difyを使えば、ファイルをドラッグ＆ドロップするだけで誰でも作れてしまいます。

【実践】10分で完成！社内マニュアル回答ボットの作り方

それでは実際に、Difyを使って「社内規定（就業規則など）について答えてくれるAIボット」を作ってみましょう。

※Difyのアカウント作成（クラウド版またはローカル版）が完了している前提で進めます。

STEP 1：AIの脳みそ（ナレッジ）を作る

まずはAIに教科書となる資料を渡します。これをDifyでは「ナレッジ」と呼びます。Difyのトップ画面から「ナレッジ」タブを選択し、「ナレッジを作成」をクリックします。

「テキストファイルからインポート」を選び、手元にあるドキュメント（PDF、Word、テキストなど）をアップロードします。

例：『株式会社STANDS就業規則.pdf』など

設定画面に移りますが、初心者は「自動」設定のままでOKです。

ここがすごい！：Difyは、長い文章をAIが読みやすいサイズに自動で分割（チャンク化）し、検索しやすいように加工してくれます。本来ならエンジニアが苦労する部分です。

処理が完了すると、ステータスが「利用可能」になります。これでAIの脳みその一部が完成です！

STEP 2：チャットボットアプリを作成する

次に、ユーザーと会話する「スタジオ（アプリ）」を作ります。

「スタジオ」タブに戻り、「最初から作成」をクリック。
スタジオのタイプは「チャットボット」を選択し、適当な名前（例：『社内ヘルプデスクAI』）を付けます。

STEP 3：脳みそとアプリを接続する

ここが一番のハイライトです。

スタジオの設定画面（オーケストレーション画面）の左側にある「コンテキスト」という項目を探してください。

「追加」ボタンを押し、先ほどSTEP 1で作った「ナレッジ」を選択して追加します。

プロンプト」欄に、AIへの役割指示を書きます。

プロンプト例：

あなたは株式会社STANDSの優秀な総務担当AIです。

【コンテキスト】として与えられた社内規定の情報を参照して、社員からの質問に答えてください。

※もし情報がなければ、「規定には記載がありません」と正直に答えてください。

STEP 4：動作テスト

画面右側のプレビュー画面で質問を投げてみましょう。

質問： 「交通費の精算期限はいつまでですか？」

Difyの回答：

（アップロードしたPDFの内容を元に）

交通費の精算は、発生した月の翌月5営業日までに申請する必要があります。

いかがでしょうか？

AIがちゃんと「自社のルール」に基づいて回答してくれました！

しかも、回答の下には「参照元」として、PDFのどの部分を見て答えたかが表示されるため、情報の信頼性も確認できます。

作ったボットはこう活用する！ビジネスアイデア3選

この「ファイルを読み込ませるだけ」のボットですが、工夫次第で業務効率化の強力な武器になります。

1. 社内ヘルプデスクの自動化（総務・情シス・経理）

   「Wi-Fiのパスワードは？」「有給の申請方法は？」といった、「マニュアルを見れば書いてあるけど、探すのが面倒で担当者にチャットが飛んでくる質問」をすべてAIに任せられます。担当者はコア業務に集中できます。

2. カスタマーサポート（CS）の一次回答作成

   過去の「問い合わせ対応履歴」や「製品仕様書」を読み込ませておけば、新人オペレーターでもベテラン並みの回答案を瞬時に作成できます。「あの件、どう回答すればいいですか？」という相談時間を大幅に削減できます。

3. 新入社員のオンボーディング（定着）支援

   膨大な業務マニュアルや社内Wikiを全部読み込ませて、「何でも知っている先輩AI」として新入社員に渡します。新人は「こんな初歩的なこと、忙しい先輩には聞きづらい…」という遠慮なく、24時間いつでも質問して自己解決できるようになります。

まとめ：「汎用的なAI」から「自社専用のAI」へ

今回はDifyを使って、プログラミングなしで「自社データを記憶したAI」を作る方法をご紹介しました。

• 毎回コピペする必要がない。

• 社内の暗黙知やドキュメントを資産として活用できる。

• なにより、自分たちの業務に合わせてAIをカスタマイズできる。

これが、単なるChatGPTの利用とは違う、「AIを業務に組み込む」ということです。

まずは無料版やローカル環境で、お手元のマニュアルを1つ読み込ませてみてください。「おぉ、ちゃんと答えてくれる！」という感動は、一度体験するとクセになりますよ。

「自作するのはちょっと大変かも…」と思ったら

Difyは非常に強力なツールですが、実際にビジネス（特に自社SaaSの画面内など）で本格運用しようとすると、

「サーバーの保守管理が手間」

「UIを作り込むのに開発リソースが必要」

「回答精度のチューニングが難しい」

といった、新たな壁にぶつかることもあります。

「もっと手軽に、自社サービスにAIアシスタントを組み込みたい」

「開発コストをかけずに、ユーザーの自己解決率を上げたい」

そうお考えの担当者様には、株式会社STANDSが提供する「Sync-AI」がおすすめです。

「Sync-AI」は、タグを埋め込むだけで、貴社のマニュアルやヘルプサイトを学習した「AIチャットボット」を即座にサイト内に設置できるサービスです。

Difyのように自分で構築・運用する手間をかけずに、最適なUI/UXでユーザーの疑問をリアルタイムに解消します。

「まずはどんな挙動をするのか見てみたい」という方は、ぜひ製品ページをご覧ください。

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