ChatGPTをはじめとする生成AIが普及し、仕事の中でAIを使うことは珍しくなくなりました。
文章を作る、画像を生成するといった使い方だけでなく、資料を読み込んで情報を整理したり、Web上の情報を調査したり、データを分析したり、プログラムを作ったりと、AIソフトウェアでできることは急速に広がっています。
その一方で、
「AIソフトウェアとは、そもそも何を指すのか」
「ChatGPTのような生成AIとは何が違うのか」
「自分の仕事では具体的に何に使えるのか」
がわかりにくくなっているのも事実です。
この記事では、AIソフトウェアの基本的な意味から、現在どのようなことができるようになっているのか、代表的な種類、営業・マーケティング・デザイン・開発など仕事別の活用方法まで、できるだけわかりやすく解説します。
AIソフトウェアとは
AIソフトウェアとは、AIの技術を利用し、人の判断や作業を支援・自動化するソフトウェアの総称です。
たとえば、次のようなことができます。
質問に答える
文章を作る
長い資料を要約する
画像や動画を作る
音声を文字にする
データを整理・分析する
必要な情報を探す
プログラムコードを書く
身近な例では、ChatGPTやGemini、ClaudeなどもAIソフトウェアの一種です。
以前から、需要予測や画像認識、不正検知などにAIは使われてきました。しかし、これらは特定の用途に合わせて開発されることが多く、一般のビジネスパーソンが日常的に触れる機会は限られていました。
大きく状況を変えたのが、生成AIの普及です。
専門的な知識がなくても、普段使っている言葉でAIに指示を出せるようになったことで、営業、マーケティング、デザイン、開発、カスタマーサポートなど、さまざまな仕事でAIソフトウェアを利用できるようになりました。
AIソフトウェアはここ数年でどう変わった？
AIソフトウェアは、「質問に答える」「文章を書く」だけのものではなくなっています。
文章だけでなく、画像・音声・動画も扱える
現在のAIは、文章だけでなく画像、音声、動画なども扱えます。
たとえば、
PDFを読んで要約する
グラフや画像を読み取る
会話を文字起こしする
文章から画像や動画を生成する
といったことが可能です。
大量の情報を読み、整理できる
長い資料や複数のドキュメントを読み込み、必要な情報だけを抽出・整理することもできます。
たとえば、
競合に関する情報だけを抜き出す
複数資料の違いを比較する
重要なポイントを要約する
といった使い方ができます。
仕事の流れそのものを支援できる
現在は、一つの作業だけでなく、複数の工程をまたいでAIを活用できます。
たとえば営業なら、企業調査 → 情報整理 → 提案内容の検討 → 資料作成までをAIで支援できます。
AIソフトウェアは「何かを生成するツール」から、「情報を理解し、仕事を進めるツール」へ進化しています。
今知っておきたいAIソフトウェアの用途
AIソフトウェアには非常に多くの種類があります。ここでは、現在のビジネスパーソンが押さえておきたい代表的な4種類を紹介します。
1. 対話・文章生成AI
現在もっとも身近なAIソフトウェアです。
代表的なものには、ChatGPT、Gemini、Claudeなどがあります。
ユーザーが自然な言葉で指示することで、
文章作成
要約
翻訳
アイデア出し
資料作成
情報整理
データ分析
プログラミング
など、幅広い作業を支援します。
以前は「文章を書くAI」という印象が強くありましたが、現在はファイルや画像なども扱えるようになり、仕事全体を支援する汎用的なAIソフトウェアになっています。
2. 画像・動画生成AI
文章による指示から画像や動画を生成するAIソフトウェアです。
たとえば、
「新商品の広告イメージを作って」
「この商品の利用シーンを画像にして」
「この静止画を動画にして」
と指示することで、目的に合わせたクリエイティブを生成できます。
マーケティングやデザインでは、
広告クリエイティブ
SNS投稿
Webサイト素材
商品イメージ
コンセプト画像
動画広告
などの制作に活用できます。
これまで制作会社やデザイナーへ依頼する前に時間をかけて作っていたラフ案も、AIを使えば短時間で複数パターンを試せるようになりました。
3. 音声AI
人の声を理解したり、AIが自然な声で話したりするソフトウェアです。
代表的な用途には、
会議の文字起こし
議事録作成
コール内容の記録
ナレーション作成
音声入力
AIとの音声会話
などがあります。
近年は単に音声を文字に変換するだけでなく、人とAIがリアルタイムで会話できる技術も進化しています。
キーボードで指示を入力する必要がないため、移動中や作業中など、これまでAIを利用しづらかった場面にも活用範囲が広がっています。
4. AI検索・リサーチ
必要な情報をAIが探し、整理してくれるソフトウェアです。従来の検索エンジンでは、自分で検索キーワードを考え、表示されたページを一つずつ確認する必要がありました。
AIを活用すると、
「この市場について調べて」
「競合5社の特徴を比較して」
「このテーマについて直近のニュースを整理して」
と質問することで、複数の情報をまとめながら調査できます。Webだけでなく、自社のドキュメント、営業資料、マニュアル、社内ナレッジなどを検索対象にする使い方もあります。
仕事別｜AIソフトウェアで何ができる？
AIソフトウェアの種類を知っても、「自分の仕事でどのように使えるのか」がわからなければ、なかなか活用にはつながりません。ここからは、代表的な職種ごとにAIソフトウェアの使い方を見ていきましょう。
営業でのAIソフトウェア活用
営業では、顧客と話している時間以外にも多くの業務が発生します。
たとえば、
商談前の企業調査
商談内容の文字起こし・要約
顧客の課題整理
提案内容の検討
提案資料の下書き
お礼メールの作成
CRMへ登録する文章の作成
などです。
こうした「情報を集める」「整理する」「文章にする」仕事は、AIと相性のよい領域です。
たとえば商談の議事録をAIに読み込ませ、
「相手が抱えている課題を3つに整理して」
「次回提案すべき内容を考えて」
「お礼メールを作って」
と指示することで、一つの商談から複数のアウトプットを作れます。営業担当者が資料作成や入力作業に使っていた時間を減らし、顧客理解や提案により多くの時間を使えるようになります。
マーケティングでのAIソフトウェア活用
マーケティングは、AIを活用できる業務が非常に多い分野です。
たとえば、
市場調査
競合調査
SEO記事の構成作成
広告コピー作成
SNS投稿作成
LPの構成案作成
広告画像制作
データ分析
などに活用できます。
特に便利なのが、複数案を短時間で作れることです。広告コピーを一つ考えるのではなく、
「課題訴求」
「メリット訴求」
「数字訴求」
など切り口を変えて何十種類もの案を生成し、人がその中からよいものを選ぶ、といった使い方ができます。
AIにすべてを任せるというより、人が考えるための材料を増やす使い方が効果的です。
デザインでのAIソフトウェア活用
画像生成AIの進化によって、デザイン業務でもAIが使われる場面が増えています。
たとえば、
コンセプトイメージの作成
デザインラフの作成
広告画像の制作
写真の加工
背景の変更
デザインバリエーションの作成
動画の制作
などです。
特に企画初期の「イメージを形にする」工程と相性があります。
たとえば、頭の中にあるイメージを言葉で説明するだけでラフ画像を生成し、
「もう少しシンプルに」
「人物を消して」
「スマートフォン向けの縦長にして」
と会話しながら修正できます。
これによって、デザイナー自身の制作スピードを上げるだけでなく、企画担当者とデザイナーの間でイメージを共有しやすくなります。
開発でのAIソフトウェア活用
ソフトウェア開発は、AIの活用が特に進んでいる分野の一つです。
AIは、
コード生成
エラー原因の調査
バグ修正
テストコード作成
コードレビュー
既存コードの説明
ドキュメント作成
などを支援できます。
最近では、単純にコードの一部分を補完するだけでなく、要件から実装方法を考え、複数のファイルを変更しながら機能を作る使い方まで広がっています。
プログラミング経験が少ない人が、簡単な社内ツールや試作品を作るためにAIを使うケースも増えています。
カスタマーサポートでのAIソフトウェア活用
カスタマーサポートでは、問い合わせへの回答だけでなく、その前後に多くの情報処理があります。
たとえば、
問い合わせ内容の要約
問い合わせカテゴリーの分類
過去の回答履歴の検索
マニュアルの検索
回答案の作成
FAQ作成
問い合わせ内容の分析
などにAIを利用できます。
特に大量のマニュアルやFAQがある場合、担当者自身が検索する代わりに、
「このケースではどう対応すればいい？」
とAIに質問し、必要な情報を探してもらう使い方ができます。
また、問い合わせ内容をまとめてAIに分析させることで、
「どの問い合わせが増えているのか」
「ユーザーがどこで困っているのか」
を発見し、サービス改善につなげることもできます。
AIは「生成するツール」から「仕事を支援するソフトウェア」へ
ここまで紹介してきたように、現在のAIソフトウェアは、文章や画像を作るだけのものではありません。
情報を読む、探す、整理・比較する、考える・作る
こうした複数の仕事を横断して支援できるようになっています。
そのため、AI活用を考えるときも、「どのAIツールを導入するか」
だけではなく、「自分の仕事のどの部分をAIに手伝ってもらえるか」
から考えることが重要です。
たとえば営業なら、いきなりすべての営業活動をAI化する必要はありません。
まずは商談要約だけ。
次に企業調査。
その次に提案資料作成。
というように、一つひとつAIを使える場面を増やしていくことができます。
自社サービスにAI機能を組み込むという選択肢
たとえば求人サービスを考えてみましょう。
求人を掲載する企業は、
仕事内容
求人タイトル
求める人物像
アピールポイント
など、多くの文章を入力する必要があります。
この入力画面にAIによる文章作成機能があれば、ユーザーがいくつかの情報を入力するだけで、求人原稿のたたき台を生成できます。
あるいは業務システムで、
「この機能をどう使えばいいかわからない」
というユーザーに対して、マニュアルを参照するAIアシスタントを画面上に設置することもできます。
つまり、
サービス利用者がChatGPTなどを使う
だけではなく、
サービス利用者(ユーザー)のためのAI機能を搭載する
という選択肢です。
文章生成、入力支援、情報検索、ユーザーサポート、データ分析などをサービスの機能として組み込めば、ユーザー自身の作業を減らしたり、サービスを使いやすくしたりできます。
自社サービスにAIを追加できる「Onboarding Sync-AI」
株式会社STANDSが提供する「Onboarding Sync-AI」は、自社サービスに生成AI機能を組み込めるサービスです。
タグを追加することで、自社サービス上にAI機能を設置でき、追加開発を行わずノーコードで設定・運用できます。
たとえば、
ユーザーが入力した情報から文章を生成する
PDFや画像からテキスト情報を読み取る
マニュアルをもとに質問へ回答するAIアシスタントを設置する
ユーザーから集めたVoCをAIで分析する
といった活用ができます。
実際に求人サービス「しゅふJOB」では、求人募集画面にAIによる文章作成機能を設置し、仕事内容やアピールポイントなどの求人原稿作成を支援しています。
また、不動産業界向けSaaS「カナリークラウド」では、顧客へ送るメール・LINEの文章作成にAIを活用し、文章作成にかかる時間を短縮しています。
AIソフトウェアを自社で利用するだけでなく、
「自社のサービス自体をAIによって使いやすくする」
ことも、AI活用の一つの方法です。
自社サービスにAI機能を取り入れたいものの、
「AI機能をゼロから開発するのは難しい」
「エンジニアの開発リソースを確保できない」
「まず小さくAI機能を試したい」
という場合は、Onboarding Sync-AIのようなサービスを活用する方法もあります。
→ 自社サービスに生成AI機能をノーコードで搭載できる「Onboarding Sync-AI」
まとめ
AIソフトウェアとは、AI技術を活用して、人の判断や作業を支援するソフトウェアの総称です。
以前から予測や画像認識などにはAIが使われてきましたが、生成AIの登場によって、その活用範囲は大きく広がりました。
現在では、
文章を作る
画像や動画を作る
音声を理解する
情報を探す
資料を読む
データを整理する
プログラムを作る
など、さまざまな仕事をAIで支援できます。
重要なのは、「AIという新しい技術を使うこと」そのものではありません。
自分の仕事や、自社サービスの中にある「時間がかかっていること」「難しいこと」「面倒なこと」を、AIによってどう変えられるかを考えることです。
AIソフトウェアでできることは、今後もさらに広がっていくでしょう。
まずは自分の仕事の中からAIを使えそうな場面を一つ見つけ、実際に使ってみることが、AI活用を始める第一歩になります。
